|
无人机轨迹规划 陆地无线网络已经非常密集,因此第三维变得非常重要。 从探索到搜救、巡查监视甚至智慧农业,无人机的应用场景越来越广。 由于高移动性、易于部署、价格经济等特点,无人机自组织网络被认为是一种有前景的通信方式,可以辅助陆地移动通信系统,提升无线覆盖率和通信质量。 例如:作为临时基站,在灾害导致地面基础设施损坏后组成应急通信网络;在热点地区(如体育赛事期间的体育场)为地面基站进行流量卸载; 作为空中中继节点,在距离太远而无法保持可靠通信链路的用户之间建立连接;作为空中接入点,向地面节点传播信息或从地面节点收集信息等等。
尽管设计、制造技术不断发展,无人机的机载电池容量始终是有限的,限制了其在许多场合的应用,尤其是大规模的区域。我们考虑一种联合轨迹规划方案来处理无人机的能量问题。 如图中动画所示,无人机将进行巡航以覆盖整个区域并提供通信服务,而携带备用电池的卡车与无人机一起移动,充当“地面移动充电平台”, 当无人机在服务区域悬停结束,可以返回移动充电平台更换电池再继续航程,从而保证电量充足。 该联合轨迹规划问题为NP难问题,我们针对此问题,提出了基于聚类的联合路径规划算法,智能高效地寻找最优路径。 |
|
|
参考文献 |
|
|
|
|


